基于数据挖掘技术的客户满意度的分析研究任务书

 2021-08-20 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

顾客的满意程度直接关系到企业产品的销售,决定着企业所创造出的价值,无论是在企业的发展战略还是在企业市场营销管理上都有着重要的指导意义。本研究拟从数据挖掘的概念和过程入手,阐述客户满意度的模型和相关指标,并以某一类公司为实例建立客户满意度评测模型及评测指标体系。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅至少15篇参考文献,其中至少5篇英文文献;

2、完成不少于2万印刷符,且与选题相关的英文文献翻译工作;

3、撰写毕业论文开题报告,开题报告的主要内容:(1)选题依据,即论文设计的目的;(2)理论上和实践上的意义;(3)论文撰写过程在中拟采取的方法和手段,即论文的任务;(4)论文重点研究的内容和技术方案;(5)计划安排;(6)论文写作提纲;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1—3周:阅读客户满意度的相关书籍,查阅有关的研究论文资料,并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周:根据要求完成毕业论文的开题报告;并设计客户满意度调查问卷。

6—8周:利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析,并得到初步结果。

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4. 主要参考文献

1. 刘菲,华章,基于数据挖掘技术的客户满意度的提升, -2011年31期

2. 陈翠琴,数据挖掘在移动通信客户满意度管理中的应用,福建电脑,-2009年12期

3. 郗茜,数据挖掘在航空培训中心客户满意度管理中的应用研究[学位论文],工业工程北京交通大学2013(学位年度)

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