灰靶决策模型的改进及其应用研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

随着决策应用领域的发展,不确定信息也变得越来越复杂,决策方法与其他学科的交叉已经引起了众多学者的关注。基于多属性的灰靶决策模型是灰色系统理论的重要内容,值得我们去深入地研究。在了解灰靶决策模型理论知识的前提下,对现有的理论和方法中存在的不足进行改进,使得改进后的灰靶决策模型更符合实际决策环境的要求。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

首先研究权重和属性值都为实值的灰靶决策模型,在“奖优罚劣”原则的基础上对原始决策矩阵进行规范化处理,使得规范化值的取值范围在区间内,从而避免由于某个属性值过大而对决策结果造成的影响。然后研究了权重为区间数、属性值为区间灰数的正负靶心灰靶决策模型,对已有的灰靶决策模型进行改进,定义了一种新的求权重的方法,并考虑了综合靶心距的相对贴近度这个概念。论文分别给出了两种不同情况下灰靶决策模型的实例分析,用来证明所提出的方法的合理性。

3. 主要参考文献

[1]]党耀国,刘国峰,王建平,刘斌.多指标加权灰靶的决策模型[J].决策参考,2004,171(3).

[2]党耀国,刘思峰,刘斌.基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究[J].中国工程科学,2005,7(8):1009-1742.

[3]宋捷、党耀国、王正新、张可,正负靶心灰靶决策模型[J],系统工程理论与实践,2010,30(10).

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