吉林省干旱规律及预测方法研究任务书

 2021-11-07 09:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1、了解吉林省降水量时间变化趋势的基本统计特征;

2、加深对已学时间序列分析和灰色系统理论的理解和掌握,学习ARIMA模型和灰色预测模型相关知识以及建模方法;

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文根据吉林省降水数据为研究对象,建立ARIMA模型对月降水量进行预测;应用Daniel趋势检验法和Mann-Kendall趋势检验法对年降水量变化趋势进行分析与比较;基于Z指数和降水距平百分率对不同程度的干旱年份进行划分;依据干旱指标划分的干旱年份,应用GM(1,1)模型、Verhulst模型和DGM(1,1)模型对干旱年份进行预测。

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3. 主要参考文献

[1]Breslow N E Day N E. Statistical methodsin cancer research. Volume I - The analysis of case-control studies[J]. IARCscientific publications, 1980(32): 5-338.

[2] 曹洁萍, 迟道才, 武立强, 等.Mann-Kendall检验方法在降水趋势分析中的应用研究[J].农业科技与装备, 2008(05): 35-37, 40.

[3] 王欢, 刘九夫, 谢自银, 等. 青海湖流域径流变化趋势及归因分析[J]. 水电能源科学, 2018,36(08): 18-21, 32.

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