1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文通过对UCI网站提供的Student Academic Performance数据集进行相关分析、聚类分析、logistic回归分析，得出学生学业成绩评价结果与性别、是否结婚等22个变量之间的关系和相互之间的影响。根据最终得到的学生学业成绩优异的影响因素，结合教育统计的特点，提出学生学业评价的思路，在传统学生评价的基础上，进行创新和拓展，为课程评价及学业评价提出建议。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要讨论了拟以全面的方式进行整体性的学业评价，而基于多元多元的学业评价更为学生提供了新的视角，借鉴统计理论在应用的基础上，借助传统统计分析工具，得出学生学业成绩优异的影响因素之间的关联信息。本文采用UCI网站提供的Student Academic Performance数据集，是关于300名学生的学业成绩评价结果，包括300个样本，22个变量。论文内容安排如下：1、对该数据集的多变量进行分类，在此基础上，做单变量logistic分析，得出数据缺失，对异常点进行检测，构造检验统计量；2、通过SPSS软件对该数据集进行列联表检验，得出相关程度；3、对该数据集做一个简单的统计分析，通过SPSS软件对数据做相关分析、聚类分析，比较聚类结果归类情况与原始数据集是否是对应的，得出判断错误率；4、对该数据集进行判别分类，通过SPSS软件进行多种聚类分析法、Bayes判别法、logistic回归分析方法得出训练集、测试集，进行判别比较；5、对几种统计方法得到的结果进行对比分析，进行总结和分析，得到最后学生学业成绩影响因素之间的关联结果，对学生学业成绩优异规律进行总结；6、根据最终得到的学生学业成绩优异规律，结合教育统计的特点，提出学生学业评价的思路，在传统学生评价的基础上，进行创新和拓展，为课程评价及学业评价提出建议，以此获得更好的收益。
3. 主要参考文献
[1]付月，史伟. 大数据背景下高校学生学业评价改革研究[J]. 知识经济，2018(20):177-178.
[2]何晓群，刘文卿. 应用回归分析（第三版）[M]. 北京:中国人民大学出版社，2011.
[3]刘声涛. 我国高校学业评价的现况和改革对策[J]. 科教文汇，2011(10):10.
