1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.了解近年来学者对灰色预测模型—GM(1,1)的特性研究。
2.利用灰色建模思想构建含时间对数次项的灰色GM(1,1,logα(t))模型。
3.对灰色拓展预测模型的参数估计进行改进。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
针对GM(1,1)模型应用的局限性，根据实际生产生活中数据复杂性的增加，利用灰色建模思想构建含时间对数次项的灰色GM(1,1,logα(t))模型，同时，将对灰色拓展预测模型的参数估计进行改进，引入Theil回归法，在一定程度上克服普通最小二乘法稳健性差的劣势。另外对于灰色GM(1,1,f(t))模型，通过常数变异法求得时间响应式的通解。简化不同时间分布的GM(1,1)模型的研究过程。最后通过能源方面的数据，并计算验证此模型的有效性和可行性，同时表明此模型可提高优化精度。
3. 主要参考文献
| [1] 罗党,刘思峰,党耀国.灰色模型GM(1,1)优化[J].中国工程科学,2003, 5(8):50-53. [2] 崔立志,刘思峰,吴正朋.非等间距GM(1,1)模型时间响应函数的优化[J].统计与决策, 2009, 13(13):9-10. [3] 钱吴永,党耀国,刘思峰.含时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型及其应用[J].系统工程理论与实践, 2012, 32(10):2247-2252. [4]Yuan C , Liu S , Fang Z . Comparison of China\'s primary energy consumption forecasting by using ARIMA (the autoregressive integrated moving average) model and GM(1,1) model[J]. Energy, 2016, 100:384-390. [5]詹绍康,周奋.Theil’s回归及应用[J].中国卫生统计,1995(03):47-50. [6] Zhou W , He J M . Generalized GM(1,1) model and its application in forecasting of fuel production[J]. Applied Mathematical Modelling, 2013, 37(9):6234-6243. [7] 何霞.灰色GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法[J].运筹与管理,2012,21(06):23-27. [8] 何霞,刘卫锋.基于全最小一乘准则的灰色GM(1,1)模型参数估计[J].统计与决策,2012(07):30-33. [9] 何霞,刘卫锋.灰色GM(1,1)模型中参数估计的几种方法比较[J].统计与决策,2011(20):22-24. [10] 罗佑新,吴晓,李敏.GM(1,1)模型参数估计的函数变换法及其应用[J].机械强度,2002(03):450-452 334. [11] Wang Z X , Li Q , Pei L L . A seasonal GM(1,1) model for forecasting the electricity consumption of the primary economic sectors[J]. Energy, 2018, 154:522-534. |
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
