基于BALQR的FDI对我国环境污染的影响效应研究任务书

 2021-11-08 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

  1. 了解污染来源及综合度量指标的构建方法,选取合适的污染排放量指标,运用统计学知识设定更加合理的权重;
  2. 综合研究FDI通过规模效应、结构效应与技术效应来影响东道国环境的传导机制,从而设定合理的模型。

    其中对于规模效应引入,考虑对传统Cobb-Douglas函数进行拓展改进;

  3. 实现针对面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位回归方法的应用,在FDI对环境污染的影响效应研究上提供了更科学的变量选取及参数估计方法。

  4. 根据统计方法聚类划分出的发达地区、较发达地区和欠发达地区再分别进行估计,捕捉不同经济发展水平下可能存在的FDI对环境污染影响的差异。

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    2. 毕业设计(论文)主要内容:

    本文根据我国30个省域2001~2015年间的面板数据,应用主成分分析法,构建了工业废水、废气、二氧化硫、烟尘、粉尘以及固体废弃物排放量的工业污染综合指标,在综合考虑FDI通过规模效应、结构效应与技术效应来影响东道国环境下,选择人力资本、初级劳动投入、国内资本、外商直接投资、经济结构、人口密度和环境规制等七个变量作为解释变量,进而量化研究FDI对我国环境污染的影响。然后应用简单分位数回归和贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)两种方法进行参数估计,进而重新审究外商在华直接投资对我国环境污染程度的影响。除此之外,本文不仅对全国样本数据进行回归估计,还根据聚类分析划分出发达地区、较发达地区和欠发达地区再分别进行参数估计,以捕捉不同经济发展水平下可能存在的FDI对环境污染影响的差异。

    3. 主要参考文献

    [1] Grossman, G. M. A. B. Krueger. Environmental impacts of a North American free trade agreement[R]. National Bureau of Economic Research, 1991.

    [2] Copeland, B. R. M.S. Taylor. Trade, Growth and Environment[J]. Journal of Economic Literature, 2004, 42(1): 7-71.

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