灰色关联模型在华北地区雾霾污染影响因素分析中的应用任务书

 2021-11-08 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本选题计划通过研究灰色关联模型的定义和应用,介绍面板数据的定义,并对雾霾污染中的影响因素做出分析和探讨,希望找出产生雾霾污染的主要原因,并据此提出合理有效的治理方法。通过搜集一些雾霾污染严重的华北地区的雾霾污染表现指数和主要影响因素的面板数据资料,用灰色关联模型对华北地区的雾霾污染中的影响因素进行分析。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

雾霾是秋冬季节一种常见的天气现象,指空气中的水汽凝结和原因不明的大量烟尘微颗粒形成的浑浊现象。近年来在我国的华北地区,工业过度发展带来气溶胶浓度明显增加,导致雾霾天气频生,对人类工作生活的不利影响也愈加严重。为了研究产生雾霾污染的具体原因,本次课题将采用华北地区的近十年的空气质量各类指标的面板数据,如细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、自然温度、风力、相对湿度、等。运用灰色动态关联模型时,通过引进判断因素和测量因子来构造灰色动态趋势数组和矩阵,根据序列曲线几何形状来判断不同的序列与PM2.5序列之间是否紧密联系和联系程度,为雾霾污染的成因提供具体分析,和雾霾污染的预防提供合理的依据。在分析华北地区雾霾污染哪些因素和PM2.5联系紧密后,结合实际解释华北地区五个城市的雾霾污染主要因素的现实原因,最终提出切实可行的合理建议。

3. 主要参考文献

[1]刘家福,王鑫全,于茜,等.我国雾霾天气气候特征及影响因素分析[J].江苏农业科学,2016,44(12):402-404.

[2]朱振亚,饶良懿,余新晓,孙威.大气污染物浓度变化及其与气象因子的关系[J].科学技术与工程, 2014 , 14 (1) :119-123.

[3]张生玲,王雨涵,李跃,等.中国雾霾空间分布特征及影响因素分析[J].中国人口、资源与环境,2017,27(9):15-22.

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