全球升温1.5℃与2.0℃情景下江淮流域极端降水的未来变化预估任务书

 2021-11-08 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.基于1961-2005年江淮流域夏季逐日降水观测资料和1961-2100年BCC-CSM1.1(m) 模式模拟降水数据,定义和提取了降水强度、中雨日数、95%分位降水量和连续干日等极端降水指数,用于刻画江淮流域极端降水特征;

2. 引入并构建基于经验分布和理论分布的分位数增量映射订正法,从逐日降水概率分布、时空特征等角度评估其BCC-CSM1.1(m) 模式模拟逐日降水尤其极端降水的订正效果;

3.结合订正后模式模拟降水数据,探讨21世纪不同时期下尤其全球升温1.5℃和2.0℃情景下江淮流域极端降水的未来变化特征,为该区域防洪、降灾等提供参考依据。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

围绕偏差订正、极端降水未来变化,调研国内外相关研究进展及存在问题;针对模式存在系统偏差,尝试引入分位数增量映射订正法对模式1961-2005年模拟降水进行偏差订正,并从多个角度评估其模式模拟逐日降水尤其极端降水模拟能力的改善状况;结合偏差订正后模拟降水,探讨21世纪不同时期尤其在全球增温1.5℃与2.0℃背景下江淮流域极端降水的未来变化预估,这为提高江淮流域地区气候变化应对、完善水资源管理以及防灾、减灾等提供科学决策依据。

3. 主要参考文献

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[3] Mehrotra R, Sharma A. A Multivariate Quantile-Matching Bias Correction Approach with Auto- and Cross-Dependence across Multiple Time Scales: Implications for Downscaling[J]. Journal of Climate. 2016, 29(10): 3519-3539.

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[11] 苏琪骅. 基于CMIP5模式在中国地区温度与降水的模拟评估及集合预报方法研究 [D].中国科学技术大学, 2017.

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