基于随机过程的全国二线城市空气质量分析任务书

1. 毕业设计（论文）主要目标：

1. 本文将基于不同地区的气象数据建立气温与环境污染关系的模型；
2. 本文针对高维数据，利用降维的思想对数据进行优化，并分析一段时间内不同地区气温与环境的变化，对比不同地区相同统计量。
3. 本文将对各地搜集整理的数据进行实例分析，筛选出空气质量更好更加适宜居住的二线城市。

2. 毕业设计（论文）主要内容：

通过研究城市环境污染水平，基于函数随机过程建模，筛选空气质量较好的城市，进而为人们选择适于居住的城市提供可靠性建议。通过对全国不同城市的城市文化建设和经济建设的衡量，定义出全国15个城市作为二线城市，并对二线城市的2017年PM2.5指数进行统计研究。针对每个值是函数而不是标量的情况，建立出一个用于函数数据分析的可解释模型。本文从主成分分析的角度对函数型数据进行研究，介绍函数型数据分析中的原理，定义出一个与城市空气质量相关的指标优率CPM，以此作为判断城市空气质量优劣的标准，并且比较了边际主成分与乘积主成分的分析效果。通过对15个二线城市的PM2.5优率函数CPM的动态过程进行建模，借助R软件编程得到其运行结果，通过聚类方法对二线城市进行分组，为筛选适宜居住的二线城市提供可靠支持。

3. 主要参考文献