基于灰色系统GM(1,1)-BP神经网络的交通量预测研究任务书

 2021-11-10 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.对沪杭甬高速公路宁波到杭州段高速公路的交通量与城镇固定资产投资等5个指标进行了相关性分析

2.基于2010-2015年相关数据分别采用GM(1,1)和GM(1,1)-BP神经网络预测该路段的2016年的交通量,经比较发现,后者预报精度更高

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.介绍一下我国高速公路交通量的背景,并给出论文的具体步骤与方法

2.影响指标的选取及其相关分析

3.模型的建立:基于2010-2015年相关数据分别采用GM(1,1)和GM(1,1)-BP神经网络预测该路段的2016年的交通量,经比较发现,后者预报精度更高。

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3. 主要参考文献

[1]李庆瑞,万发祥,卢毅公路交通量预测理论与方法综述[J].中外公路,2005,25(6):151-155.

[2]张新天,罗晓辉.灰色理论与模型在交通量预测中的应用[J].公路,2001,(8):4-6.

[3]孙燕,陈森发,周振国.灰色系统理论在无检测器交叉口交通流量预测中的应用[J].东南

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