1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、进一步巩固线性回归、ARIMA分析法和灰色系统理论法等统计方法；2、基于线性回归、ARIMA模型和灰色系统模型，对南京一月份月平均气温进行统计模拟；
3、对比分析多种统计模型对南京一月份气温模拟的效果，分析模型的优缺点和适用性，确定最优的气温统计模拟方法。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于南京1985-2015年一月份月平均气温的观测数据，分析南京冬季（一月份为代表）气温的时序特征：周期性、趋势、突变点等；基于线性回归、趋势拟合、ARIMA模型和灰色系统模型对南京一月份月气温进行统计模拟，并对模型的拟合优度、显著性、预测性能等方面进行分析；从模型的理论原理、步骤、模拟效果和预测效果等方面评估各种模型的优缺点和适用性，建立最优的统计模拟方法。
3. 主要参考文献
[1]王燕. 应用时间序列分析[M].北京:中国人民大学出版社,2005.[2]欧爱松, 王宏华, 彭洁, 等. 近44年吉首市气温变化统计分析[J].中国农业气象,2006,27(3)：183-186.[3]黄嘉佑. 气象统计分析与预报方法(第三版)[M]. 北京:气象出版社, 2004.
[4]唐湘玲, 刘卫平. 灰色预测模型在阿克苏地区气温预测中的应用[J]. 石河子大学学报(自然科版), 2008,26(4):411-414.
[5] Feng J M，Lee D K, Fu C B，et al. Comparison of four ensemble methods combining regional climate simulations over Asia[J]. Meteorol Atmos Phys, 2011, 111(1):41-53.
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