基于贝叶斯网络的城市区域识别模型任务书

 2021-11-10 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

(1)研究城市规划中不同区域占地分布。

(2)通过对数据源的处理,可以从量化角度评价各个地形区域的类别分布,从而辅助城市规划建设。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文采用城市航拍照片量化后的数据信息,对城市不同区域进行判别归类。

首先给出了多分类logistic模型,但是模型拟合不理想,为了排除数据方面的影响因素,进而采用了数据降维方法。

本文使用了SIR降维方法,但是模型没有通过显著性检验,究其原因是数据本身不符合多元正态分布。

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3. 主要参考文献

[1] Brian Johnson,Zhixiao Xie, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2013.05.008. 40-49.

[2] Brian Alan Johnson, High-resolution urban land-cover classification using a competitive multiscale object-based approach, Remote Sensing Letters Vol. 4, No. 2, February 2013, 131–140

[3] Ahmed M Mustaf, Mario Cools, Ismail Saadi, and Jacques Teller, Urban Development as a Continuum: A Multinomial Logistic Regression Approach, ICCSA 2015, Part III, LNCS 9157,2015. 729–744

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