1. 毕业设计（论文）主要目标：
(1)研究污水处理传感器各阶段的测量值的变化特征以预测该阶段传感器是否出现故障。
(2)能够熟练对缺失数据进行合适的处理,了解各类处理缺失数据集的方法；能很好地掌握多元统计方法在故障诊断中的应用，了解各种方法进行故障诊断的优缺点，找到合适的模型解释数据。
(3)对统计软件有一个比较好的了解和应用，能熟练地应用R等统计软件。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文通过研究污水处理传感器各阶段的测量值变化特征以预测该阶段传感器是否出现故障，主要讨论：
1）对于缺失的样本测量值采用多重插补填补缺失值。
2）分析城市污水处理传感器各阶段的状态，通过主元分析法（主成分分析PCA）及Hotelling改进，偏最小二乘法（PLS），因子分析法（FA），规范变量分解法（CVA），Fisher判别分析（FDA）等故障诊断方法给出具体诊断模型，并比较这些模型得出的结果，选择最合适的模型。
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3. 主要参考文献
[1].赵旭,阎威武与邵慧鹤,基于核fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断.化工学报,2007(04)
[2].吴卫国等.pH值传感器的故障模式及其预报.科学技术与工程,2005(24)
[3].黄道平等,面向污水处理的数据驱动故障诊断及预测方法综述.华南理工大学学报(自然科学版),2015(03)
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