基于决策树和朴素贝叶斯的微信推广效率的研究任务书

 2021-11-10 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过对本课题的研究,针对微信公众号推广效率分类的问题,建立决策树分类模型和朴素分类模型,分析两张分类模型的异同,获得合适的微信公众号推广小说效率的分类模型,在企业做决策时,能够为企业选择正确的公众号提供帮助。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本课题选取对微信公众号推广小说能力有影响的六个因素,并得到了199个样本数据,将数据分成训练集和验证集进行建模分析。数据主要来源于公司内部。首先,对199个样本数据进行因子分析,直接得到199个公众号的总因子得分,根据因子得分对公众号进行等级分类;其次,利用决策树模型和朴素贝叶斯模型对训练集进行建模,分别计算这两种模型的精度并适当进行修正,并进行比较;最终得到最佳的微信公众号推广小说能力的分类模型。

3. 主要参考文献

[1] 何晓群. 多元统计分析[M]. 北京:中国人民大学出版社,2014.

[2] 周志华. 机器学习[M]. 北京:清华大学出版社,2016.

[3] Panayiotis Moutis, Spyros Skarvelis-kazakos, Maria Brucoil. Decision tree aided planning and energy balancing of planned community micorgrids[M]. UK: Applied Energy, 2016, 161: 197–205.

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