高维右删失数据的特征筛选方法及应用任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文的目标是能够将理论与实际有机地结合起来,一方面是针对实际情形采取合理有效的方法,得到合理的结果;另一方面是将理论应用于实践,对比研究多种理论方法的普遍性和适用性。

具体来说,本文将采用Kaplan-Meier估计、相关系数、无模型假定下的特征筛选、Cox比例风险模型等理论方法与对晚期乳腺癌患者的相关研究相结合,比较多种特征筛选方法的适用性,筛选影响乳腺癌患者生存时间的重要基因特征,并得到有效的模型。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

①利用Kaplan-Meier估计法得到患者的生存函数以及生存率的标准误,进而根据生存函数得到患者的确切生存时间的估计,并将该估计值作为研究的因变量;

②用协变量与因变量相关系数的大小,同时结合随机重复抽样的方法粗略地筛选特征;

③利用无模型假定下的特征筛选方法进一步筛选并确定重要特征的个数;

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3. 主要参考文献

[1] 金春林,王锦福,郑树忠.生存分析Kaplan—meier法简介[J].卫生软科学,1994,06:30-34.

[2] 王启华著.生存数据统计分析[M]. 科学出版社, 2006.

[3] 徐维超. 相关系数研究综述[J]. 广东工业大学报,2012,03:12-17.

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