基于神经网络的股票市场预测研究任务书

 2022-01-06 08:01

全文总字数:934字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本研究针对股票收益率预测研究问题,基于神经网络算法建立股票收益率预测的模型。

主要应用神经网络模型, 捕获市场组合收益率、市值、账面市值比三因子间的非线性定价结构,并对股票收益率进行预测。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅至少15篇参考文献,其中至少5篇英文文献;

2、完成不少于2万印刷符,且与选题相关的英文文献翻译工作;

3、撰写毕业论文开题报告,开题报告的主要内容:(1)选题依据,即论文设计的目的;(2)理论上和实践上的意义;(3)论文撰写过程在中拟采取的方法和手段,即论文的任务;(4)论文重点研究的内容和技术方案;(5)计划安排;(6)论文写作提纲;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1—3周:阅读金融计量经济学的相关书籍,查阅有关高频数据的研究论文资料,并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周:根据要求完成毕业论文的开题报告;并收集沪深股市有关交易数据。

6—8周:利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析,并得到初步结果。

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4. 主要参考文献

[1] 基于神经网络与遗传算法的股票智能预测[D]. 李春伟.西北工业大学2005

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