慢性肾脏病的统计分析任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过对相关数据分析,用统计学的方法了解慢性肾脏病的相关影响因素。在此过程中,对缺失值处理、数据降维、logistic回归模型和决策树等知识更加深入地了解,并应用到实际问题中。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

慢性病越来越成为影响人们健康的主要病症。其中,慢性肾脏病是重要的一种。本文对慢性病的相关因素进行统计分析,得出相应数学模型,用以预测是否会患上慢性肾脏病。

第一部分对原始数据做预处理,对数据缺失、变量选择等进行理论介绍。第二部分对慢性肾脏病数据进行聚类分析、logistic回归分析、判别分析和决策树分析。

最后得出结论。

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3. 主要参考文献

[1] 何晓群,刘文卿.应用回归分析(第三版).中国人民大学出社,2011.1:235-245[2] 邓集贤,杨维权.概率论及数理统计第四版下册.高等教育出社,2009.2:26-114[3] 魏强强.纵向数据有关模型研究:[硕士论文].宁夏大学,2008.4[4] 冯丽红.调查数据缺失值常用插补方法比较的实证分析:[硕士论文].河北经贸大学,2014.3[5] 龚建朝.Lasso及其相关方法在广义线性模型模型选择中的应用:[硕士论文].中南大学,2008.5

[6] 柯郑林.Lasso及其相关方法在多元线性模型中的应用:[硕士论文].北京交通大学,2011.5[7] 林路.Lasso类变量选择方法在单指标模型中的应用:[硕士论文].北京工业大学,2014.5[8] 赵丽娜.Fisher判别法的研究及应用:[硕士论文].东北林业大学,2013.6

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