拉萨气温的季节变化特征分析及统计预报任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.了解现代统计分析方法在气象领域的应用;

2.加深对专业统计知识的理解和掌握,复习和学习时间序列数据的特征分析,进一步明确数据稳定性、周期性、趋势等的概念和分析方法;

3.分析拉萨市月平均气温数据,建立相应的时间序列模型并预测。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

运用统计专业课程中学到的多种现代统计方法,对拉萨市近60年的月平均气温数据进行时间分布特征分析。

基于时间序列分析、Mann-Kendall非参数化方法和小波分析等,研究拉萨气温时间序列的稳定性、周期性、趋势和突变点等特征,建立时间序列模型对未来若干年的气温状况进行预测。

3. 主要参考文献

[1] 魏凤英.现代气候统计诊断与预测技术(第二版)[M].北京:气象出版社,2007.

[2] 唐国利, 任国玉.近百年中国地表气温变化趋势的再分析[J].气候与环境研究, 2005, 10(4): 791-798.

[3] 杨萍, 刘伟东, 王启光等.近40年我国极端温度变化趋势和季节特征[J].应用气象学报, 2010, 21(1): 29-36.

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