淮安地区大气污染监测数据探析任务书

 2023-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本课题希望选用6个统计指标作为自变量,通过多种统计分析方法,得出主要大气污染物的平均分布特征,给出预测模型,并提出相关对策建议,从而有效治理淮安地区的大气污染问题。

2. 实验内容和要求

内容:本课题选用6个统计指标作为自变量,通过多种统计分析方法,得出淮安地区主要大气污染物的平均分布特征,给出预测模型,并提出相关对策建议。

要求:运用统计学相关知识和方法,对数据进行基础的计算分析,从而得出结论。

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3. 参考文献

[1]刘景良.大气污染控制工程[M].北京:中国轻工业出版社,2002 .4.

[2]张振铎.非正态概率分布的大气污染物监测数据处理方法[J].石油化工环境保护,1999,(1):43-46.

[3]陈长虹,丁永鹿等.大气监测数据的概率统计处理[J].上海环境科学,1987,(3):42-45.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022年11月18日-2022年12月15日,完成论文选题;

2022年12月16日-2022年12月31日,搜集资料,完成任务书;

2022年1月1日-2022年3月16日,中期检查,完成论文初稿;

2022年3月16日-2022年4月30日,根据指导老师意见修改论文;

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