1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1. 熟悉并掌握论文的写作过程，写出一篇规范的论文.
2. 本文打算利用于Hellinger距离与参数的最大似然估计，研究两个正态总体均值与方差的同时检验问题，要求求得参数的最大似然估计，建立检验统计量,研究所建立的统计量的渐近性质，最后用随机模拟的方法研究其稳健性,并且与似然比检验进行比较.
2. 实验内容和要求
内容：本文将基于Hellinger距离与参数的最大似然估计，建立一个检验统计量.在一定的条件下研究所建立的统计量的渐近分布.最后用随机模拟的方法研究所建立的统计量的稳健性，并且与似然比检验进行比较.
要求：理解并掌握参数的最大似然估计，掌握多元函数的泰勒展开，掌握随机模拟的方法，融合各学科相关知识.
3. 参考文献
[1] 罗纯.两个正态总体的似然比检验[J].应用概率统计,2003(19):319-326.
[2] Rudolf Beran. Minimum Hellinger distance estimates for parametric models [J]. Annals of Statistics, 1977,5:445-463.
[3] 茆诗松,王静龙,濮晓龙.高等数理统计[M].北京:高等教育出版社,1998:104-105.
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4. 毕业设计（论文）计划
1. 2013年12月-2022年1月,研读资料，形成论文提纲.
2. 2022年 2月-2022年3月,完成论文初稿.
3. 2022年4月,根据指导老师和评阅老师的建议进行修改，定稿.
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