生物地理学优化算法在非线性优化中的应用任务书

 2021-08-20 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本文对生物地理学优化算法的设计原理、迁徙模型、算法流程及相应迁移和突变操作进行了研究。

生物地理学(Biogeography)是一门研究自然界种群迁移机制的科学,Dan Simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法(BBO,Biogeography-Based Optimization)。生物地理学优化算法以其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化算法领域得到了广泛的关注。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 了解仿生优化类方法;

2. 介绍文法进化算法(GrammaticalEvolution,简称GE);

3. 浅析数学基本理论;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告

4-6周:总体设计,完成论文综述

7-10周:设计算法,功能模块设计

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4. 主要参考文献

生物地理学优化算法研究

张建科 - 《计算机工程与设计》,2011年07期

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