全文总字数：989字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
房地产市场是一个非线性的不确定性复杂系统，关于该问题的研究很多，是目前研究的热点问题之一。支持向量机目前在统计领域中是比较新的分类和预测方法，可以应用于径流、电力等领域的预测研究。本课题的主要目标是在现有的支持向量机的基础上，进行一些初步的理论创新研究，并通过上海市的房价为数据依据，对上海市房价指数进行分析和预测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] 袁秀芳, SVR模型及其用于经济数据预测的研究[D], 西华师范大学, 2016
[2] 张彦周, 基于主成分支持向量机的商品住宅价格预测——以郑州市商品住宅价格为例[J], 中共郑州市委党校学报, 2014, 3:40-43.
[3] 申瑞娜; 曹昶; 樊重俊, 基于主成分分析的支持向量机模型对上海房价的预测研究[J], 数学的实践与认识, 2013, 23:11-16.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
