1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
一．参数化建模一般应用在优化技术上，通过将模型参数化，优化过程中不断对其进行迭代而求出最佳解。参数化建模是参数（变量）而不是数字建立和分析的模型，通过简单的改变模型中的参数值就能建立和分析新的模型。
参数，也叫参变量，是一个变量。 我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。
贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
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2. 参考文献（不低于12篇）
1．刘荣玄. 指数分布单参数的贝叶斯估计的渐近性. 井冈山学院学报,2008,29(2):67-69.
2．刘荣玄,罗隆琪. 正态模型单参数经验贝叶斯估计. 江西省教育科学规划项目(09YB070)，2010年.
3．朱少平,罗节英,李三华. 关于回归参数估计方法的探究.井冈山学院数理学院,江西吉安343009.
4.陈家清,刘次华. 线性指数分布参数的经验贝叶斯估计. 华中科技大学学报，2006(10):122-124.
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