基于极限自适应学习机的时间序列预测任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1:确定论文主题方向,进行论文题目的筛选。从而得出论文题目:基于极限自适应学习机的时间序列预测2:查阅与时间序列预测有关的书籍资料,为写论文打好基础3:在大体框架确定的前提下,开始填写开题报告。4:整合已有资料、构筑论文的大纲。5:为了证实本文提出的模型有可取性,取几个不同方面的实例与现有的时间序列预测模型进行对比,然后将所得出的结论诉诸论文6:完成初稿,向指导老师寻求意见,对论文的不足之处进行整合修改

7,论文资料整合,最终定稿,为最终的答辩做好各方面准备,熟悉论文内容,增强自己对论文内容的把握,进行一定的思维发散,设计论文答辩。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

为了证实本文所提出之方法是合理并且有效的,因此本文从三种不同类型的例子出发(包括综合性实例,无序的时间序列,现实中真实存在的时间序列),取出数据源的前端数据作为样本数据,然后将剩余数据作为预测数据,同时为了测试这些模型的抗噪性,我们往样本数据中加入干扰项,然后分别取出本文提出的模型的预测结果,以及AR模型,AKN模型和ANN模型的预测结果,再与实际结果相比较,从而考量出哪一模型具有更好的抗噪性以及更好的预测精度

3. 主要参考文献

[1].Makridakis, S., Wheelwright, S.C., Hyndman, R.J., 1998. Forecasting-Methods and Applications, third ed. Wiley, New York. pp. 42–50.

[2].Masters, T., 1995. Advanced Algorithms for Neural Networks: A C Sourcebook. Wiley, New York.

[3].McDonnell, J.R., Waagen, D., 1994. Evolving recurrent perceptrons for time series modeling. IEEE Transactions on Neural Networks 5, 24–38.

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