车牌识别技术在交通监测中的应用任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过本文研究的识别系统,最终实现路口、路段车流量、占有率、车速、饱和度等交通信息的采集及违法违规车辆的抓拍,最终实现交通诱导。

本文提出的方法适用大面积、多目标的复杂场景,能有效排除干扰,满足自然条件下视频监控的车辆检测和车型分类要求,具有一定的理论意义和实用价值,可以推广应用到视频监控的其它领域中。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本论文以数字图像处理的相关知识作为理论基础,以车牌图像作为研究对象,对车牌定位、字符分割和字符识别等关键技术进行了重点讨论和研究。

本系统包括四个算法模块,即图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。

图像预处理如灰度化、平滑滤波等采用了标准化算法。

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3. 主要参考文献

[1]李峰.智能交通系统及其在国外的发展趋势.交通与运输,1998,4

[2]高健,沈庆宏,高敦堂.ITS中车辆检测器设备的研究与实现.交通与计算机.2002,5[20]:15-18

[3]陈旭梅,于雷,郭继孚等.美、欧、日智能交通系统(ITS)发展分析及启示[J].城市规划,2004年.

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