1. 毕业设计（论文）主要内容：
特征的检测和匹配是模式识别与计算机视觉应用中的一个重要的组成部分，SIFT算法以其尺度不变性和旋转不变性在图像处理与模式识别得到广泛应用。
在手机等移动平台上，采用传统的SIFT算法效率低,。
因此，需要优化和加速。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅相关书籍和文献，阅读文献至少20篇，其中英文不少于5篇，完成开题报告；
2、完成毕业设计的主要内容，在此基础上，撰写论文，论文应包括以下几个部分：任务书→开题报告→目录→摘要→ABSTRACT→绪论→正文→结论（或结束语）→参考文献→附录→致谢；
3、在论文的正文部分应包括：OpenCL和SIFT算法研究、并行加速算法研究、OpenCL平台搭建、SIFT算法的仿真实验、优化算法的设计、仿真实验与结果分析等；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1 － 2周 查阅相关文献，学习OpenCL和SIFT算法的相关知识；
3 － 4周 翻译外语资料，写开题报告；
5 － 6周 进行OpenCL的平台搭建
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4. 主要参考文献
[1] 章毓晋.图象处理和分析（图象工程上册），清华大学出版社，2004 [2] 张明照，戚红雨.应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像，北京，科学出版社，2000
[3]吴伟交. 基于 SIFT 特征点的图像匹配算法[D].华中科技大学,2013.
[4]易见兵. CPU GPU 异构平台的一致性图像配准算法并行实现[J].小型微型计算机系统,2014.
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