1. 毕业设计（论文）主要内容：
1、分析学习和脑电信号分类的基本理论和方法；
2、并利用程序设计语言（如C 、Matlab等）设计基于深度学习的脑电信号分类算法
3、设计相应的用户软件界面，并实现数据通讯。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于10篇与本选题相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告；
2.翻译与本课题相关的英文资料（不少于3000中文字符）；
3.查阅文献资料，撰写开题报告（不少于5000中文字符）。开题报告中，要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势，以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义.
4、完成了解并研究学习常用的深度学习网络和相应的算法；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周 定设计题目，了解设计方向及基本内容；
第2周 根据所需设计内容及相关技术原理查阅相关资料；
第3周 撰写开题报告；
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4. 主要参考文献
【1】边肇祺，张学工等. 模式识别[M]．北京：清华大学出版社，2000.【2】王东洋. 基于运动想象的脑电信号识别算法的研究[D]. 华东理工大学，2012.【3】Raja Majid Mehmood, Hyo Jong Lee. Emotion classification of EEG brain signal using SVM and KNN[C]. Proc. 2015 IEEE International Conference on Multimedia Expo Workshops (ICMEW), 2015.
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