基于神经网络的线性系统辨识任务书

 2021-09-07 07:09

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1) 通过查阅资料,学习线性系统基本原理和模型。

2)学习神经网络和凸优化相关知识。

3)对线性系统进行建模,得到输入输出数据,训练神经网络,对系统进行辨识。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1) 查阅相关文献,了解线性系统的工作特点和原理。

2)对线性系统建模、机理进行分析,并在MATLAB下建立其模型。

3)学习并设计神经网络辨识方法。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周: 完成文献检索与阅读,对英文文献翻译,完成开题报告并上传。

第2周~第4周:对线性系统进行基本的MATLAB建模和控制的原理分析。

第5周~第7周:设计神经网络辨识方法。

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4. 主要参考文献

[1] Simon Haykin. 神经网络与机器学习, 机械工业出版社,2009[2] 李言俊,张科,余瑞星,系统辨识理论及应用,国防工业出版社出版社,2011

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