1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）对基于深度学习的短时交通流预测问题进行研究
（2）对深度学习算法进行研究，并针对短时交通流预测问题进行算法调研，在现有算法的基础上设计改进的短时交通流预测算法
（3）设计深度神经网络，编写程序实现所设计的算法，并验证其可行性
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）设计出能够有效进行短时交通流预测的算法
（2）在开源交通流量数据集上进行实验，选择对比算法以体现改进算法的性能
（3）根据实验结果分析所提出算法与现有算法的优缺点
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）1-2周：阅读必读参考文献，提出设计方案并撰写开题报告
（2）3-4周：查阅其他相关文献，对现有的深度学习算法及交通流预测问题进行研究
（3）5-6周：针对短时交通流预测问题进行深度学习算法调研
4. 主要参考文献
[1] VlahogianniE I, Karlaftis M G, Golias J C. Short-term traffic forecasting: Where we areand where we’re going[J]. Transportation Research Part C: EmergingTechnologies, 2014, 43: 3-19.
[2] Zhao Z, Chen W, Wu X, et al. LSTM network: a deep learning approach forshort-term traffic forecast[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2017, 11(2):68-75.
[3] Polson N G, SokolovV O. Deep learning for short-term traffic flow prediction[J]. TransportationResearch Part C: Emerging Technologies, 2017, 79: 1-17.
