基于对抗生成网络的医学图像分析任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本课题将GAN网络和我们的医学专家标记的医学数据样本结合,通过扩充数据样本之后,再用深度网络去做对比,从而开发出更好的计算机辅助诊断系统算法。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.介绍本课题的研究背景和研究现状;

2.构建深度三维分割网络;

3.在肺结节,乳腺等不同类型的三维肿瘤数据集上进行训练测试;

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3. 主要参考文献

Xu J, Xiang L, Liu Q, et al. StackedSparse Autoencoder (SSAE) for Nuclei Detection on Breast Cancer Histopathologyimages.[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35(1):119.

[2] Mitosisdetection in breast cancer pathology images by combining handcrafted andconvolutional neural network features

[3] Adeep convolutional neural network for segmenting and classifying epithelial andstromal regions in histopathological images.

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