利用卷积神经网络实现数字手写体图像识别任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

要求利用Caffe软件包实现MNIST数据库上的数字手写图像识别,编写相应的界面读入数字图片进行处理。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.掌握Caffe软件包对使用方法。

2.实现MNIST数据库上的数字手写图像识。

3.编写相应的界面可以读入数字的图片并进行出来,识别手写数字图像。

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3. 主要参考文献

[1]赵元庆,吴华.多尺度特征和神经网络相融合的手写体数字识别简介[J].计算机科学,2013,40(08)

[2]王强.基于CNN的字符识别方法研究[D].天津师范大学,2014. [3]Krizhevsky A,Sutskever I,Hinton G E.ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.Advances in Neural Information Processing Systems,2012,25(02). [4]郝红卫, 蒋蓉蓉.基于最近邻规则的神经网络训练样本选择方法[J].自动化学报,2007,33(12)

[5]Russell, Stuart J., and Peter Norvig. 'Artificial intelligence: a modern approach.' (1995).

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