1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.学习并理解《Sparse Group Lasso: Consistency and Climate Applications》中的算法，实现论文中的实验；
2.通过所学的编程语言实现论文算法
3.将论文中提出的算法进行适当延伸，运用到其他相关领域。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.学习论文《Sparse Group Lasso: Consistency and Climate Applications》，翻译论文，理解论文，了解论文的大致内容。
2.查阅资料，学习组稀疏回归模型在数据处理中的应用的条件；对比该模型与其他数据处理模型在数据处理效果的不同之处；
3.学习论文提到的算法，学习算法实现需要的条件以及在相关领域的运用情况；
3. 主要参考文献
1.Soumyadeep,Chatterjee Karsten Steinhaeuser,Arindam Banerjee ,Snigdhansu Chatterjee and Auroop Gangulyz,'Sparse Group Lasso: Consistency and Climate Applications 'SIAM Society for Industrial And Applied Mathiematic[Online].
Available:http://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/1.9781611972825.5
2.F. Bach, “Consistency of the group lasso and multiple kernel learning,” JMLR, vol. 9, pp. 1179–1225, 2008.
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