1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1．设计（论文）内容
交通规划和交通诱导已成为交通领域研究的热点，准确的交通流量预测是科学的交通规划和诱导的关键。交通流量预测具有高度的非线性和不确定性，神经网络可以很好的解决这种类型的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。
在对城市交通网络中的路段进行实时预测时,交通路段上的交通流量与本路段以前的交通流量、当时的天气状况和交通信号配时方案有着必然的联系.同时,由于路段是路网中的一部分,某一路段的交通状况必然受到其他相关路段交通状况的影响,因此,可以利用该路段以前的流量数据和其他相关路段的流量数据来预测未来时段内的交通流量.
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2. 参考文献
[1] 吴宝春，郑蕊蕊等. 基于遗传灰色GM（1，1，ρ）模型的短时交通流量预测[J]. 电子设计工程，2012，20（13）：165-17。。
[2]申慧.基于BP神经网络的交通流量预测设计[J].西南科技大学学报, 2009，13: 72-75.
[3] 曹琛荔，孙旋. 基于神经网络与遗传算法的交通流量预测研究[J]. 仪表技术，2011，1：22-24 .
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