基于T-S型模糊神经网络的水质评价任务书

 2021-10-13 20:07:17

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1.设计(论文)内容

水质评价以定量的方式直观表征水环境的质量状况,依据相关的国家水质标准,运用有效的水质评价方法,给出被评价水体的当前水质状态,水质污染后的应急处理建议,并以此为依据预测发展趋势。水质评价所涉及的评价指标很多,每项指标从某一方面反映水环境质量,且水体中污染物间有复杂的相互作用,因此各项指标与环境质量等级之间是非常复杂的非线性关系,目前还没有公认统一的评价方法。

T-S模糊系统是一种自适用能力很强的模糊系统,该模型不仅能自动更新,而且能不断修正模糊子集的隶属函数。近年来人们在以非线性大规模并行处理为主要特征的神经网络技术方面取得了较大的进展,通过研究发现,神经网络技术以人类心理模式为模拟基础,具有独特的优势;模糊技术以模糊方式对模糊的、甚至带有错误的信息进行处理,在智能模拟技术中发挥着重要的作用。但从现实应用中发现,仅靠其中的一种方法很难做到智能模拟,所以将神经网络和模糊逻辑相结合已经成为研究发展的必然趋势。

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2. 参考文献

[1]潘俊,高维春,臧海洋.基于模糊综合评判法在溪泉湖地表水中的水质评价[J].环境科学与技术,2010,33(12):551-553.

[2] Purkait, Swarnali. Impact assessment of various parameters polluting Ganga water in Kolkata Region: a study for quality evaluation and environmental implication [J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2009, 155(1-4):443-454.

[3]宋新山.MATLAB在环境科学中的应用[M].北京:化学工业出版社,2008.

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