基于粗聚类的RBF神经网络在故障诊断的中应用研究任务书

 2021-10-13 08:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本次毕业设计主要内容:

[1] 在阅读相关文献资料的基础之上,了解故障诊断系统的结构、现有的一些故障诊断技术。

[2] 理解粗糙集理论、k均值聚类算法和RBF神经网络相关的基本理论知识。

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2. 参考文献

[1] 张建辉. K-means聚类算法研究及应用[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2007.

[2] 鄂旭,高学东,武森. 一种基于粗集的聚类算法[J]. 计算机工程,2007, 33(4):14~15.

[3] 闻新,周露,李翔等,MATLAB神经网络仿真与应用[M]. 北京:科学出版社,2003.

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