1. 毕业设计（论文）主要目标：
1：深入理解视频运动目标检测的问题定义及其研究意义
2：理解和掌握稀疏表示的基本理论与方法
3. 设计基于稀疏表示的运动目标检测算法，并对实验结果进行分析。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
目前,已有的运动目标检测方法按照算法的基本原理可以分为三类:帧间差分法、背景减除法和光流法。本论文设计一种基于稀疏表示的运动目标检测算法，主要研究内容如下：1.综述运动目标检测的国内外研究现状 2：分析稀疏表示算法，包括字典学习、稀疏分解算法等 3：设计基于稀疏表示的运动目标检测算法，重点包括用于表示背景字典的学习以及稀疏分解方法等 4 实验结果与分析 5 结论。
3. 主要参考文献
【1】郑源彩;潘晋孝;孔慧华;;图像稀疏表示的研究[J];核电子学与探测技术;2012年11期
【2】Tomasi C， Kanade T. Detection and tracking of point features. School of Computer Science， Carnegie Mellon Univ. Pittsburgh，1991.
【3】Journ_ee ， Nesterov ， Richt_arik ， Sepulchre . Generalized power method for sparse principal component analysis. The Journal of Machine Learning Research，2010， 11：517，553.
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