基于遗传算法的渣油加氢过程建模任务书

 2021-10-14 08:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(一)基本要求经典的遗传算法在求解单目标优化问题方面具有很好的稳定性和局部搜索能力,但易出现早熟收敛和海明悬崖问题。

为了提高遗传算法的综合性能,提出一种改进的遗传算法.讨论经典遗传算法的不足,提出改进方法是关键。

本课题的主要任务是提出一种改进的遗传算法并加以测试和验证。

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2. 参考文献

[1]李敏强,簆纪凇,林丹,李书全. 遗传算法的基本理论与应用[M]. 科学出版社,2002.[2]陈霄.DNA遗传算法及应用研究[D]。

浙江大学博士学位论文, 2010.[3]王小平, 曹立明.遗传算法: 理论、应用及软件实现[M]. 西安交通大学出版社, 2002.[4]葛继科, 邱玉辉, 吴春明, 蒲国林. 遗传算法研究综述[J].计算机应用研究, 2008, 25(10):2911-2916.[5]方向晨.国内外渣油加氢处理技术发展现状及分析[J]. 化工进展, 2011, 30(1):95-104.[6]苏三买. 遗传算法及其在航空发动机非线性数学模型中的应用研究[D].西北工业大学博士学位论文.2002[7]罗亚中, 袁端才, 唐国金. 求解非线性方程组的混合遗传算法[J].计算机力学学报, 2005, 22(1):109-114.[8]张超群, 郑建国, 钱洁. 遗传算法编码方案比较[J]. 计算机应用研究, 2011 28(3):819-822.

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