基于logistic回归模型的中小企业信用风险评估任务书

 2021-10-15 08:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

毕业设计内容:

目前,我国商业银行和中小企业之间存在着这样的一种矛盾:一方面,中小企业融资渠道狭窄,普遍缺乏长期稳定的资金来源,需要获得商业银行的贷款来保证企业的稳定健康发展;另一方面,由于商业银行不能够正确衡量中小企业贷款中隐含的风险从而造成了商业银行的惜贷,使得商业银行也错过了许多资信状况好、资产收益率高、经营规范、机制灵活的中小企业。导致这一矛盾的主要因素是商业银行对中小企业的信用疑虑使其谨慎放贷,因此如何做好中小企业贷款的贷款信用风险分析是解决该矛盾的关键所在。

针对商业银行借贷企业信用评价,将定性因素和定量因素将结合,运用统计分析方法建立合理的指标评价体系,引入数据挖掘技术,在比较各种数据挖掘方法后,选用二值型和三值型Logistic模型建立适合我国商业银行评价中小企业信用风险的模型。本课题的实现需要借助SPSS或SAS统计分析软件。

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2. 参考文献

[1]毛长飞,刘任捷,顾乾屏,等.分行业的企业财务危机预警模型比较研究[J].统计应用研究,2007,22(6):39-44.

[2]谭丽清. 完善征信体系破解信用风险[J].金融电子化,2008,(8):66-67.

[3]颜昀昕. 高新技术企业融资现状及信用评估研究[D].电子科技大学,2009.

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