基于matlab的小波变换在图像处理中的应用任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

选题的目的是通过对基于小波算法的图像处理的研究,得到更高性能的图像处理技术,不仅能够实现高压缩率和高保真度,实现小波包的图像压缩、去噪、图像的分解和重构等图像处理方面,小波分析方法是一种很好的图像的分解、表示方法, 利用小波变换可以较好地实现图像的变换编码,从而利用有限的存储容量存储更多的图像,或用更最短的时间传递尽可能多的图片,图像质量并能为用户能接受,这样就能节省更多的容量以及更多的时间。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)了解小波分析产生的背景和定义以及主要研究内容和结构安排。

(2)研究小波分析的基本理论包括连续小波变换、离散小波变换、小波包分析以及小波变换方法。

(3)研究小波变换在图像处理中的应用包括图像局部压缩、利用二维小波分析进行图像压缩、基于小波包的图像压缩和小波在去噪中的应用。

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3. 主要参考文献

[1] 陈武凡.小波分析及其在图像处理中的应用[M].北京:科学出版社,2002,45~63.

[2] Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods. Digital Image Processing Second Edition[M].北京:电子工业出版社,2007,295~414.

[3] 戴明桢,周建江.TMS320C54x DSP结构、原理及应用(第2版)[M].北京:北京航空航天大学出版社,2007,169~203.

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