1. 毕业设计（论文）的内容和要求
图像分割是图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理的经典难题之一，决定图像的最终分析质量和模式识别的判别结果。
本课题要求设计开发一个图像分割的软件程序。
在图像分割界面上设计3-4种不同的图像分割算法，可以分别对图像进行分割提取感兴趣目标。
2. 参考文献
[1] 黄长专,王彪,杨忠. 图像分割方法研究 [J]. 计算机技术与发展. 2009,19 (06):76-79.[2] 雷涛； 张肖； 加小红； 刘侍刚； 张艳宁；基于模糊聚类的图像分割研究进展电子学报,2019,47(8):1776-1791.[3]刘华军,任明武,杨静宇. 一种改进的基于模糊聚类的图像分割方法[ J] . 中国图象图形学报, 2006, 11( 9): 1312-1316[4]范朝冬, 欧阳红林, 张英杰. 基于小概率策略的 Otsu 图像分割方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2081-2087. [5]王晓年, 冯远静, 冯祖仁. 一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法. 控制理论与应用, 2006, 23(4): 515 522.[6]姜枫,顾庆,郝慧珍,李娜,郭延文,陈道蓄.基于内容的图像分割方法综述.软件学报,2017,28(1):160-183.[7]黄志坚, 黎湘, 徐帆江. 基于视觉复杂度的自适应尺度遥感影像分割[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(8): 1786-1792. [8]范朝冬； 张英杰； 欧阳红林； 肖乐意；基于改进斜分Otsu法的回转窑火焰图像分割[J]. 自动化学报.2014,40(11):2480-2489. [9] Liu S, Qi X, Shi J, Zhang H, Jia J. Multi-Scale patch aggregation (MPA) for simultaneous detection and segmentation. In: Proc. of the 29th IEEE Conf. on CVPR. Washington: IEEE Computer Society, 2016. 3141-3149.[10] Bai X, Wang W. Saliency-SVM: An automatic approach for image segmentation. Neurocomputing, 2014,136(8):243-255.除上述文献外，请再自行查阅相关文献不少于20篇。
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