1. 毕业设计（论文）主要内容：
汽车驾驶员在驾驶汽车的时候，需要有足够的精神去应对一些突发情况，而人的精力是有限的，所以经常会有人在疲劳的状态去驾驶汽车，这就使得出现危险的几率大大增加了。
为了避免汽车驾驶员在疲劳状态下还强行去驾驶汽车，本课题提出一种基于眼部特征的疲劳检测算法，检测司机是否处于疲劳状态。
当驾驶员在疲劳状态下还强行去驾驶汽车时，对司机发出警报，避免危险的发生。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关中英文资料，并选择一篇英文文献进行翻译。通过阅读文献了解基于机器学习和深度学习的人脸检测及疲劳检测的相关原理；
2. 运用所学知识，给出总体设计方案；
3. 完成翻译两万字符的英文资料；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第一至第二周：查阅设计题目的相关资料；
第三至第四周：撰写开题报告，翻译英文资料；
第五至第六周：掌握OpenCV和一种深度学习工具库的使用方法，深入学习深度学习的原理以及其中常见的神经网络类型；
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4. 主要参考文献
[1]武警贺. 视频中的人脸检测与识别方法研究[D].郑州大学,2019.
[2]胡志强. 基于卷积循环神经网络的驾驶员疲劳检测方法研究[D].天津工业大学,2019.
[3]高峰. 基于人脸特征分析的哨兵疲劳警示系统的设计与实现[D].湖南师范大学,2019.
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