1. 毕业设计（论文）主要内容：
OLED （Organic Light-Emitting Diode）即有机发光二极管，在手机OLED上属于新型产品，被称誉为“梦幻显示器”。有机发光显示器OLED (Organic LED)因其具有自发光、宽视角、高清晰、低成本、低功耗、可实现柔性显示等特点,被认为是理想的下一代平板显示技术。由于制备过程较复杂,生产过程中难免会出现各类缺陷。这类缺陷具有裂纹、边界模糊、形状不规则、周期纹理背景及整体亮度不均匀等特点。对于OLED显示屏的表面缺陷进行检测,有利于缺陷的统计分析、缺陷修补和淘汰不合格品,并通过工艺改进而提高其制造质量。针对OLED显示屏的缺陷检测系统，开展了基于机器视觉的缺陷检测系统功能设计、图像检测算法的研究以及系统开发与实现。论文的主要研究内容有：
(1)深入调研国内外液晶面板检测领域的研究现状,比较研究各种视觉检测算法及其识别效果。
(2)根据OLED显示屏缺陷检测系统的实际需要,进行系统分析与设计,包括视觉采集系统设计,实现控制软件设计。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
本次基于机器视觉的显示屏缺陷检测系统涉及到的理论基础知识包括模式识别、数字图像处理、数字信号处理、机器学习以及概率统计，通过适当的计算机语言灵活编程实现，并验证。具体任务要求如下：
1.通过本课题的训练，培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力；
2.翻译与本课题相关的英文资料，不少于5000汉字；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-2周，完成开题报告和文献翻译，完成开题答辩；
3-4周，通过论文与网络了解当前显示屏缺陷检测系统的技术发展现状以及目前存在的问题与技术难点，提出相关解决的算法并编程；
5-11周，设计缺陷检测系统，利用计算机语言实现相关图像处理与识别算法并进行试验，测试和分析系统相关性能参数；
4. 主要参考文献
1 Jin Wu;Xuejie Nian;Wankou Yang;Changyin Sun;;MPCA on Gabor Tensor for Face Recognition[A];2015年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2015年2 Kurban Ubul;Abdiryim Raxidin;Alim Aysa;;2-D Gabor Filter based Feature Extraction Method for Uyghur Handwriting Image[A];少数民族青年自然语言处理技术研究与进展——第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会论文集[C];2010年3 Jiakun Li;Tian Wang;Ming Gao;Aichun Zhu;Guangcun Shan;Hichem Snoussi;;Two Stream Neural Networks with Traditional CNN and Gabor CNN for Object Classification[A];第37届中国控制会议论文集（F）[C];2018年4 Edge Detection of Plant Roots Image via Gabor Wavelet Theory[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年
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