基于神经网络的图像隐写检测器设计与实现任务书

 2021-12-28 08:12

全文总字数:574字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

隐写检测技术是确保国家和军事信息安全稳定的重要技术。

大数据时代数字媒体的爆炸式增长,对隐写检测技术的精度和检测范畴提出新的要求和挑战。

图像隐写检测问题本质上是一种图像的二元分类问题,主要包括图像残差计算、特征提取、二元分类三个步骤。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、调研,收集、整理资料

2、写开题报告

3、英文翻译

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、开题报告,2020年3月20日

2、英文翻译,2020年3月28日

3、总体方案设计,2020年4月8日

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4. 主要参考文献

翟黎明. 深度学习在图像隐写术与隐写分析领域中的研究进展[J]. 信息安全学报, 2018,3(06):2-12.

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