全文总字数：362字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
MapReduce是Google公司于2004年推出的一套并行数据处理系统，用于大数据时代背景下的数据与计算，通常MapReduce工件由Map部分和Reduce部分组成，前者可分割为多个子任务，在多台机器上同时进行，而Reduce部分不能分割，只能在一台机器上加工，如何面对数量较多的MapReduce工件，合理地分配机器和确定每台机器上的加工顺序。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要采用智能算法如帝国竞争算法对上述问题进行研究，给出问题的解决思路并编程实现。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
按照给定的时间节点进行
4. 主要参考文献
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
