基于空间金字塔稀疏编码的图像分类算法任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过完成毕业设计,应该熟练掌握图像处理设计原理及其应用,建立对图像分类的典型算法的全面了解,熟悉Matlab仿真。理解并掌握基于空间金字塔稀疏编码的图像分类算法原理,同时了解和比较另外一些图像分类的典型算法。通过各种图像分类任务验证该算法的有效性及实用性并且客观的指出这种方法的不足。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.分析图像分类技术出现的原因并且了解当今国内外对图像分类的研究现状。

2.了解基于空间金字塔稀疏编码的图像分类算法流程与具体实现方法。

3.介绍sift特征提取,并且通过Matlab实验分析sift的优点与不足。

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3. 主要参考文献

[1] S. Lazebnik, C. Schmid, and J. Ponce. Beyond bags of features:Spatial pyramid matching for recognizing natural scene categories. In CVPR, 2006.

[2] A.Bosch,A.Zisserman,andX.Munoz. Imageclassication using random forests and ferns. In ICCV, 2007.

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