基于机器视觉的地铁司机专注度识别系统任务书

 2022-02-06 07:02

全文总字数:2001字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

课题采用机器视觉的方法对地铁驾驶室内司机的行为进行实时分析,判断其注意力专注情况,一旦司机注意力不集中或者过于疲劳,系统会自动警醒。

通过对驾驶行为的有效管理,提高列车运行安全。

课题涉及导机器视觉、行为分析相关算法,同时涉及到无线通讯等技术,以及列车具体的管理规范和工程场景干扰,具备复杂工程问题的典型特征,复合型强,工程应用价值高。

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2. 实验内容和要求

1. 设计出专注度辨识程序;2. 将程序分别在电脑和嵌入式系统中运行,形成软件3. 实现软件和远程服务器的通讯; 4. 实现软件和目标平台的数据接口(SQL或OPC形式); 5. 论文不少于15000字,实验图不少于4张

3. 参考文献

[1]周佳立, 张树有, 杨国平. 基于双目被动立体视觉的三维人脸重构与识别. 自动化学报, 2009, 35(2): 123-131. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00123

[2]徐峰, 张军平. 人脸微表情识别综述. 自动化学报, 2017, 43(3): 333-348. doi: 10.16383/j.aas.2017.c160398

[3]LIU Qing-Shan, LU Han-Qing, MA Song-De. A Survey:Subspace Analysis for Face Recognition. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2003, 29(6): 900-911.

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4. 毕业设计(论文)计划

2021-1-2 ~2021-1-12 布置设计任务、学习基本知识 2021-1-12 ~2021-2-10 查阅文献、翻译文献、完成绪论 2021-2-11 ~2021-2-20 撰写开题报告、撰写PPT 2021-2-21 ~2021-3-1 修改开题报告并进行开题答辩 2021-3-2 ~2021-3-30 掌握常规算法 2021-4-1 ~2021-4-30 编程实现所用算法 2021-5-5 ~2021-5-15 做出实际系统并开展实验验证 2021-5-16 ~2021-5-25 撰写毕业论文初稿、改进系统程序 2021-5-26 ~2021-6-14 撰写毕业论文终稿 6-15之前 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2021-6-15 ~2021-6-18 准备答辩 2021-6-19 ~2021-6-23 答辩

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