基于神经网络的口罩佩戴检测任务书

 2022-02-07 08:02

全文总字数:2557字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

日常生活中,面对经呼吸道传播的传染性疾病或厂矿生产过程中产生的扬尘沙土,人们佩戴口罩进行防护可保护身体健康和生命安全。

人脸佩戴口罩的自动化识别可以有效监督人们佩戴口罩,是抑制疾病快速传播和保护身体健康的重要技术手段。

另外,在2020年特殊时期,佩戴口罩也是预防covid-19传播的重要手段之一。

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2. 实验内容和要求

1. 人脸目标检测及口罩定位2. 神经网络分类算法设计和训练3. 算法的改进和应用4. 软件用户界面的设计

3. 参考文献

[1] 张修宝,林子原,田万鑫,王艳,沈海峰,叶杰平.全天候自然场景下的人脸佩戴口罩识别技术[J].中国科学:信息科学,2020,50(07):1110-1120.

[2] Lin T, Dollar P, Girshick R B, et al. Feature pyramid networks for object detection. In: Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, 2017. 936944

[3] 牛作东,覃涛,李捍东,陈进军.改进RetinaFace的自然场景口罩佩戴检测算法[J].计算机工程与应用,2020,56(12):1-7.

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4. 毕业设计(论文)计划

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注2021-01-06~2021-01-15 调研,查阅资料,进行系统需求分析,完成英文文献翻译 2021-01-16~2021-02-23 调研、查阅文献,完成开题报告 2021-02-24~2021-03-01 软件的安装和简单程序调试运行测试 2021-03-02~2021-03-08 数据收集和整理 开题答辩2021-03-09~2021-04-08 算法设计及运行修改 2021-04-10~2021-04-30 算法功能的调整和修改 2021-05-01~2021-05-15 系统功能联调和功能完善 中期2021-05-16~2021-05-31 毕业设计工作总结和撰写论文 2021-06-01~2021-06-15 论文评阅和答辩 毕业答辩

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