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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
手写体字符的识别是多年来的研究热点，在过去的数十年中，研究者们提出了许多的识别方法，手写体识别应用范围非常广泛，例如银行、资料档案、自动化阅卷、网络会议等等。
仅数字和字符识别就应用于很多机密重要的场合，例如银行人工服务支取大量现金时需要填写的单据上的金额、日期等手写数字信息；其他常见的应用场景还包括填写快递单时的手机号码、邮政编码等， 因此研究手写体识别具有较高的现实意义与经济价值。
传统人工识别费时费力，大量机器学习算法例如支持向量机算法、各种神经网络算法、卷积神经网络等为解决这一问题提供了可能，它已成为当前图像识别领域 的研究热点，课题要求学生能够对手写体的数字和字符使用机器学习算法进行有效识别和分类。
2. 实验内容和要求
各软件功能模块程序开发；各软件模块功能调试与联调；
3. 参考文献
[1] Evangeline D P，Palanisamy A． A multimedia cloud framework to guarantee Quality of Experience ( QoE ) in live streaming[M].Advances in Big Data and Cloud Computing．Springer，Singapore，2018: 169－184．
[2] Krizhevsky A，Sutskever I，Hinton G E． ImageNet classification with deep convolutional neural networks[C].International Conference on Neural Information Processing Systems．Curran Associates Inc． 2012．
[3] 胡晓东，骆剑承，吴炜等．手写粉笔数字自动识别方法研究[J]．计算机工程与应用，2011，47(2):182-184．
4. 毕业设计（论文）计划
2021-01-06~2021-01-15 调研，查阅资料，按照应用需求进行系统功能需求分析，完成英文文献翻译 2021-01-16~2021-02-23 调研、查阅文献2021-02-24~2021-03-01 整体方案和各功能模块的详细设计 2021-03-02~2021-03-08 进行系统模块具体设计；完成开题报告 2021-03-09~2021-03-29 图像处理模块设计编程 2021-03-30~2021-04-30 算法设计与编程 2021-05-01~2021-05-15 系统功能联调和功能完善 2021-05-16~2021-05-31 毕业设计工作总结和撰写论文 2021-06-01~2021-06-10 论文评阅和答辩
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