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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
电力负荷预测对电力行业的发展有着重要的意义，准确、高效的电力负荷预测有助于电厂合理地调整发电产能，有效降低发电的成本，从而保障居民的日常生活用电。
电力负荷预测可以有效规划电力系统，高效准确地预测电力负荷，不仅可以保证人民群众日常生产生活的需要，同时对电力行业自身的健康发展也有重要的意义。
传统的电力负荷预测通过构建数学模型来寻求电力负荷与影响因素之间的关系，建立一个直观的函数表达式。
2. 实验内容和要求
1、收集电力负荷预测数据集。
2、数据预处理。
3、根据对应的电力负荷数据集，提取相关特征。
3. 参考文献
[1] 康重庆,夏清,刘梅.电力系统负荷预测[M].北京：中国电力出版社，2017.KANG Chongqing, XIA Qing, LIU Mei. Power system load forecast[M]. Beijing: China Electric Power Press，2017.
[2] 康重庆,夏清,张伯明.电力系统负荷预测研究综述 与 发 展 方 向 的 探 讨[J].电 力 系 统 自 动化,2004,28(17):1-11.KANG Chongqing, XIA Qing, ZHANG Boming. Review of power system load forecasting and its development[J]. Automation of Electric Power Systems,2004,28(17):1-11.
[3]Dudek G . Pattern-based local linear regression models for short-term load forecasting[J]. Electric power systems research, 2016, 130(JAN.):139-147.
4. 毕业设计（论文）计划
2021-01-11~2021-01-31 调研、搜集资料，阅读文献，查阅国内外期刊资料，了解主流算法在电力负荷预测上的应用现状。
完成英文文献翻译和开题报告2021-02-01~2021-02-28 调研搜集数据,熟悉Matlab、Python软件的使用；2021-03-01~2021-04-15 确定课题的核心算法，并进行编程实现.2021-04-16~2021-04-30 案例分析2021-05-01~2021-05-30 毕业设计工作总结和撰写论文2021-06-01~2021-06-15 论文评阅和答辩
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
