形态学与阈值分割图像分割算法研究及其在道路无车区域识别中的实现任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

随着信息技术的发展,图像技术在越来越多的方面发挥重要作用,图像分割是图像技术的基础。

我做的是道路无车区域的识别,目标是先能正确分割出大概的区域,然后追求能准确识别无车区域,最后希望能精确快速的分割出无车区域。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.用形态学方法,先对图像腐蚀操作,把图像中的噪声和细节部分先拿掉,在用膨胀操作,来保证背景区域保持与原图中位置大小一样,通过这些操作使下一步的分割能够准确,快速。

2.用阈值分割算法(迭代阈值分割算法,otsu阈值分割算法等)对1得到的图像进行分割。

3.根据第2步得到的结果,找出结果中不合理的地方,对算法做一些调整。

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3. 主要参考文献

[1] Gonzalez, R.C.; Woods, R.E. Digital Imaging Processing; Prentice Hall: New York, NY, USA, 2002.

[2] S. Raut, M. Raghuvanshi, R. Dharaskar, A. Raut,”Image Segmentation-A State-of-Art Survey for Prediction,” ICACC, pp.420-424,2009.

[3] S. Naz, H. Majeed, H. Irshad,”Image segmentation using fuzzy clustering: A survey,” International conference on emerging technologies, pp.181-186,2010.

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